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상기 공식에 대한 몇 가지 대안은 스나이더와 보스커 (1999)에 의해 설명된다. 그들은 설명 된 단위 차이 내에서 컴퓨팅을위한 다음과 같은 공식을 제안 : 데이터 목록 고정 기록 = 6 /1 ID NJ 칩CT MDIST LNTOTVAR OLSRSVAR MDRSVAR (A12,F5,5F11.5) / 2 EBINTRCP EBSES (2F11.5) / 3 OLINTRCP OLSES (2F11.5) /4 FVINTRCP, FVSES, (2F11.5) /5 PV00 PV10 PV11 (3F11.5) /6 크기 섹터 프라캐드 디림 히미티 수단 (6F11.5). 시작 데이터 1224 47 0.63022 2.02739 2.01643 2.00550 -1.60474 0.11084 -1.85980 0.11470 12.66493 2.3 0.735079 0.104732 0.334263 842.0000 0.0000 0.35000 0.35000 1.59700 0.0000 -0.42800 12800 1288 25 0.2 0625 0.24837 1.94945 1.92016 1.90261 0.40859 0.48532 0.45000 0.86157 12.66493 2.39388 1.158870 -0.067171 0.371764 1855.0000 0.0000 0.27000 0.17000 0.17400 0.0000 0.12800 관심 값을 획득하는 다음 단계는 제한된 모델에서 이러한 통계를 복제하는 것이다. 이는 위의 모델에 독립 변수를 추가하여 설명할 수 있습니다. 아래 대화 상자에서 각 학생의 사회 경제적 상태인 수준 1 독립 변수 ses가 수준 1 모델에 추가됩니다. 잔여 파일 만들기 대화 상자를 여는 잔여 파일 만들기 상자를 클릭합니다. 만들려는 파일 유형 옆에 있는 라디오 단추를 클릭합니다. 현재 예제에서는 SPSS 파일이 만들어집니다. 기본 이름 인 resfil 이외의 파일 이름을 할당할 수도 있습니다. 파일은 기본 모델 사양 대화 상자에 표시된 출력 파일과 동일한 디렉토리에 저장됩니다. 사회 연구 및 기타 분야에서 연구 데이터는 종종 계층 구조를 가지고 있습니다.

즉, 연구의 개별 과목은 연구에 영향을 미치는 자질을 가진 그룹으로 분류되거나 배열될 수 있다. 이 경우, 개인은 연구의 레벨 1 단위로 볼 수 있으며, 그들이 배치되는 그룹은 레벨 2 단위입니다. 레벨 2 유닛이 세 번째 레벨의 또 다른 유닛으로 구성되고 레벨 3 유닛이 다른 유닛 세트로 구성되어 4단계로 확장될 수 있습니다. 이러한 예는 교육(1급 학생, 2급 교사, 레벨 3의 학교, 4레벨의 학군) 및 사회학(레벨 1의 개인, 2급 이웃)과 같은 분야에서 풍부합니다. 이러한 데이터의 분석에는 특수 소프트웨어가 필요합니다. 계층적 선형 및 비선형 모델(다단계 모델이라고도 함)은 계층의 각 수준과 관련된 가변성을 무시하지 않고 단일 해석의 모든 수준에서 관계를 연구할 수 있도록 개발되었습니다.